Stamp M Machine Learning, Deep Learning and AI for Cybersecurity 2025 | 26.81 MB
Title: Artificial Intelligence for Cybersecurity
Author: Mark Stamp
Description:
Oddajemy w Państwa ręce kompendium wiedzy, które stanowi nieocenione źródło informacji dla wszystkich zainteresowanych zgłębianiem tajników uczenia maszynowego i głębokiego uczenia. Ta obszerna publikacja, licząca ponad 800 stron, jest prawdziwą skarbnicą wiedzy teoretycznej i praktycznej, starannie opracowaną przez ekspertów w dziedzinie.
Książka ta w sposób kompleksowy omawia kluczowe zagadnienia, takie jak:
• Podstawy uczenia maszynowego
• Techniki przetwarzania i analizy danych
• Algorytmy klasyfikacji i regresji
• Sieci neuronowe i ich architektury
• Konwolucyjne sieci neuronowe w przetwarzaniu obrazów
• Rekurencyjne sieci neuronowe w analizie sekwencji
• Uczenie ze wzmocnieniem
• Przetwarzanie języka naturalnego
• Wizualizacja i interpretacja modeli
Autorzy kładą szczególny nacisk na praktyczne zastosowanie omawianych koncepcji, prezentując liczne przykłady implementacji w języku Python. Czytelnik znajdzie tu bogactwo kodów źródłowych, które może wykorzystać jako punkt wyjścia do własnych projektów.
Dzięki przejrzystej strukturze i stopniowaniu trudności, publikacja ta jest odpowiednia zarówno dla początkujących, jak i zaawansowanych praktyków. Stanowi ona niezbędne narzędzie dla każdego, kto chce rozwinąć swoje umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.
Ta monumentalna praca to nie tylko podręcznik, ale prawdziwy przewodnik po fascynującym świecie nowoczesnych technologii obliczeniowych, który z pewnością zainspiruje czytelników do dalszych poszukiwań i eksperymentów w tej dynamicznie rozwijającej się dziedzinie.
DOWNLOAD:
Oddajemy w Państwa ręce kompendium wiedzy, które stanowi nieocenione źródło informacji dla wszystkich zainteresowanych zgłębianiem tajników uczenia maszynowego i głębokiego uczenia. Ta obszerna publikacja, licząca ponad 800 stron, jest prawdziwą skarbnicą wiedzy teoretycznej i praktycznej, starannie opracowaną przez ekspertów w dziedzinie.
Książka ta w sposób kompleksowy omawia kluczowe zagadnienia, takie jak:
• Podstawy uczenia maszynowego
• Techniki przetwarzania i analizy danych
• Algorytmy klasyfikacji i regresji
• Sieci neuronowe i ich architektury
• Konwolucyjne sieci neuronowe w przetwarzaniu obrazów
• Rekurencyjne sieci neuronowe w analizie sekwencji
• Uczenie ze wzmocnieniem
• Przetwarzanie języka naturalnego
• Wizualizacja i interpretacja modeli
Autorzy kładą szczególny nacisk na praktyczne zastosowanie omawianych koncepcji, prezentując liczne przykłady implementacji w języku Python. Czytelnik znajdzie tu bogactwo kodów źródłowych, które może wykorzystać jako punkt wyjścia do własnych projektów.
Dzięki przejrzystej strukturze i stopniowaniu trudności, publikacja ta jest odpowiednia zarówno dla początkujących, jak i zaawansowanych praktyków. Stanowi ona niezbędne narzędzie dla każdego, kto chce rozwinąć swoje umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.
Ta monumentalna praca to nie tylko podręcznik, ale prawdziwy przewodnik po fascynującym świecie nowoczesnych technologii obliczeniowych, który z pewnością zainspiruje czytelników do dalszych poszukiwań i eksperymentów w tej dynamicznie rozwijającej się dziedzinie.
DOWNLOAD:
Code:
Code:
